从非结构化数据和客户评论中解锁价值

我们的非结构化数据引擎具有灵活性和开放平台的特性,这使得它非常适合发现痛点、跟踪问题和优先处理客户反馈、实时聊天对话、客户和产品评论、客户服务记录、定性反馈和视频记录。

通过理解、量化和跟踪评论,逐字利用评论的力量。通过几个简单的步骤定制功能、算法和类别,以确保输出和结果与您的接触点、业务和市场相关。

我们的能力使研究人员能够为客户和手头的问题创建定制的分析代码框架。我们的人工智能工具的力量从数据集创建结构、模式和意义。授权搜索和考虑机器学习分析的结合可以带来敏锐的洞察力。


文本分析engine.png

发现工具

当你不知道人们还在谈论的时候

分类工具

在记录中量化主题的规模和严重性

情绪的工具

…优先关注并真正理解客户的反应


旨在最大限度地降低风险,利用新兴趋势并采取即时、知情的行动,文本分析允许您;

  • 在任何时间分析成千上万的评论

  • 从调查中直接询问反馈,或者通过导入现有的文本数据

  • 发现非结构化数据中的主题、主题和主题

  • 逐字理解与之相关的积极或消极情绪

  • 根据业务需求创建和修改代码框架,并开始快速、轻松地对注释进行分类

  • 分析多达八种语言的评论

  • 用文字云或图表将数据可视化

  • 出口分类结果

来自非结构化data.png的有意义见解

从非结构化数据获得有意义的见解

使用最新的人工智能技术发现非结构化数据集的新主题或趋势。仅使用机器学习算法,Maru/HUB的主题建模工具可以快速自动地将相关文本注释分组到集群中,而不需要用户定义规则。

在短短几分钟内处理数千条评论,无需人工干预

连接

通过挖掘以前被人工解释忽略的洞察力,更好地与客户联系

成长

通过人工智能预测和分析识别新的机会,保持竞争优势